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Casos destacados

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Proyectos reales con resultados medibles, y un catálogo de 240 aplicaciones de IA organizadas por sector para que encuentres la tuya en minutos.

Casos de éxito y catálogo de casos de uso

−35% tiempo medio de asignación de servicio

Servicios de Asistencia · Desarrollo de Software IA-First

Plataforma de Asistencia On-Demand 24/7 con Despacho Inteligente

App multiplataformaML predictivoDespacho inteligenteGeolocalizaciónTiempo real
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El desafío. Una compañía de asistencia con décadas de operación telefónica veía cómo startups nativas digitales le disputaban el mercado con experiencias 24/7. Necesitaba transformarse sin detener una operación que atiende emergencias reales todos los días.

La solución. Desarrollamos una app multiplataforma que conecta clientes y red de proveedores en tiempo real. El corazón del sistema es un motor de despacho inteligente: un modelo que estima disponibilidad y tiempo de llegada de cada proveedor según ubicación, historial de cumplimiento, tráfico y franja horaria, y asigna automáticamente el servicio al proveedor con mejor combinación de cercanía y fiabilidad. La demanda por zona y hora se pronostica para pre-posicionar la red antes de los picos.

Resultados

  • −35% tiempo medio de asignación de servicio La asignación pasó de coordinación telefónica manual a decisión automática del motor de despacho; el ahorro es la diferencia medida entre ambos flujos.
  • ETA con precisión de ±8 minutos El estimador se contrasta a diario contra las llegadas reales registradas por GPS; la precisión es una métrica auditada del propio sistema.
  • 24/7 sin ampliar el call center La app absorbe las solicitudes que antes solo entraban por teléfono; la capacidad incremental se mide en servicios cursados fuera del horario de la central.

×1,5 consultas atendidas por veterinario/hora

HealthTech Veterinaria (Startup) · Desarrollo de Software IA-First

Telemedicina Veterinaria con Triaje Asistido por IA

TelemedicinaTriaje IAVideo consultaHistoria clínica digitalMVP a producción
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El desafío. Una startup veterinaria necesitaba convertir un concepto de negocio en un producto real: llevar la consulta veterinaria al móvil sin perder rigor clínico ni saturar a los profesionales con consultas que no lo requieren.

La solución. Creamos la plataforma completa de telemedicina: videoconsulta, mensajería segura, agenda y registros de salud digitales por mascota. Sobre esa base añadimos un asistente de triaje que conversa con el dueño antes de la cita, recoge síntomas y antecedentes, clasifica la urgencia y entrega al veterinario un resumen estructurado. Tras cada consulta, el sistema genera la nota clínica y las indicaciones para el dueño, listas para revisión del profesional.

Resultados

  • ×1,5 consultas atendidas por veterinario/hora El profesional recibe la anamnesis ya recogida y la nota se genera sola: confirma en lugar de recopilar y documentar, que era la mitad del tiempo de consulta.
  • 30% de las consultas resueltas sin videollamada El triaje identifica los casos que se resuelven con indicaciones o derivación programada; el porcentaje se mide directamente en la plataforma.
  • De concepto a producto en producción en 5 meses Alcance de MVP disciplinado: primero el flujo clínico completo, después las funciones satélite; el plazo es el del propio proyecto.

−99,99% de accesos no autorizados detectados a tiempo

Sector Público y Salud · Desarrollo de Software IA-First

Identidad Digital y OTP con Autenticación Adaptativa por Riesgo

CiberseguridadAutenticación adaptativaDetección de anomalíasBiometríaOTP
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El desafío. Las amenazas crecientes dejaban en evidencia los límites de la autenticación tradicional por usuario y contraseña para acceder a datos sensibles de salud y trámites públicos. Endurecer la seguridad sin castigar la experiencia del usuario legítimo era el equilibrio a resolver.

La solución. Desarrollamos una app de identidad digital y token OTP que protege el acceso a sistemas críticos. La capa inteligente es la autenticación adaptativa: un motor de riesgo evalúa cada intento de acceso (dispositivo, ubicación, horario, patrón de uso) y decide en tiempo real cuánta fricción aplicar — acceso directo para el patrón habitual, verificación reforzada ante señales anómalas. Los patrones de compromiso de cuenta se detectan y bloquean antes de que escalen.

Resultados

  • −99,99% de accesos no autorizados detectados a tiempo El motor de riesgo evalúa el 100% de los intentos, frente a la revisión reactiva posterior al incidente; la métrica se audita en el log de seguridad.
  • Fricción adicional solo en 1 de cada 20 accesos La verificación reforzada se aplica únicamente cuando el riesgo lo justifica; el usuario habitual casi nunca la ve, y el ratio es un parámetro medible del motor.
  • Cumplimiento normativo de datos sensibles Trazabilidad completa de cada acceso, requisito verificable en auditoría de protección de datos de salud.

En producción en 8 semanas

Consultoría Big Four · Desarrollo de Software IA-First

LMS Corporativo con Analítica de Aprendizaje y Rutas Personalizadas

EdTechAnalítica de aprendizajeRecomendación de contenidoPlataforma webTime-to-market crítico
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El desafío. La pandemia de 2020 obligó a nuestro cliente Big Four a mover toda su formación presencial a online en semanas, sin perder el seguimiento detallado de la actividad de miles de profesionales que la firma exige para sus certificaciones.

La solución. Construimos contra reloj una plataforma integral con sistema de gestión de aprendizaje. Más allá del catálogo de cursos, el diferencial fue la capa de datos: seguimiento granular de la actividad de cada usuario, detección temprana de profesionales en riesgo de no completar sus itinerarios obligatorios, y recomendación de contenido según rol, progreso y brechas detectadas. Los responsables de formación pasaron de perseguir planillas a recibir alertas accionables.

Resultados

  • En producción en 8 semanas El confinamiento fijaba la fecha; se priorizó el itinerario de certificación completo sobre las funciones secundarias. El plazo es el del proyecto.
  • +40% tasa de finalización de itinerarios Las alertas tempranas de abandono y la recomendación de siguiente paso atacan las dos causas principales de no completar; se mide contra las cohortes previas.
  • 100% de la actividad formativa trazada Cada interacción queda registrada para las certificaciones que la firma debe acreditar; verificable en auditoría interna.

70% de las gestiones migradas a autoservicio

Seguros · Desarrollo de Software IA-First

Portal de Autogestión de Seguros con Triaje Inteligente de Reclamaciones

InsurTechAutogestiónTriaje de siniestrosDetección de fraudeApp + WebRescate de legacy
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El desafío. La aseguradora dependía de una aplicación no funcional cuyo proveedor original retenía el código fuente. Cada gestión —pagar una factura, presentar una reclamación, agendar una cita— pasaba por el teléfono, con los costes y las esperas que eso implica.

La solución. Reconstruimos desde cero la app y el portal web de autogestión, devolviéndole al cliente el control de sus operaciones y a la aseguradora la propiedad de su plataforma. La capa inteligente trabaja en las reclamaciones: cada siniestro declarado se clasifica automáticamente por tipo, completitud documental y complejidad; los casos estándar avanzan solos por el flujo de aprobación y un modelo de scoring señala los patrones atípicos para revisión antifraude antes del pago.

Resultados

  • 70% de las gestiones migradas a autoservicio Pagos, citas y seguimiento de reclamaciones son trámites de reglas claras que el portal resuelve completo; el porcentaje se mide por canal en el CRM.
  • −45% tiempo de resolución de siniestros estándar El triaje elimina la clasificación y el reparto manual, que concentraban casi la mitad del ciclo; el caso simple ya no espera detrás del complejo.
  • Patrones de fraude señalados antes del pago El scoring revisa el 100% de las reclamaciones contra el histórico de patrones, algo inviable con revisión manual por muestreo; se mide por importes retenidos a revisión.

−85% errores de dispensación

Farmacéutica y Salud · Desarrollo de Software IA-First

Receta Electrónica con Validación Clínica y Detección de Fraude

e-HealthDetección de fraudeValidación de interaccionesApp médico + farmaciaSeguridad de datos
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El desafío. Las recetas en papel generaban ineficiencias, errores de dispensación y costes elevados en toda la cadena — y ningún mecanismo sistemático para detectar el abuso y la falsificación de prescripciones.

La solución. Desarrollamos las aplicaciones móviles y web que conectan a médicos, farmacéuticos y pacientes en un circuito de prescripción 100% digital. Sobre el circuito montamos dos capas inteligentes: validación clínica en el momento de prescribir (dosis fuera de rango, duplicidades e interacciones señaladas al médico) y detección de fraude sobre el conjunto: patrones anómalos de prescripción, dispensación o consumo que ningún actor individual podría ver, señalados para auditoría.

Resultados

  • −85% errores de dispensación Desaparecen la caligrafía, la transcripción y la ambigüedad: la farmacia dispensa exactamente lo prescrito, y la validación bloquea el error antes de emitir.
  • Patrones de abuso detectados sobre el 100% del circuito El análisis cruza médico, farmacia y paciente a escala del sistema completo; el fraude por dispersión (varias farmacias, varios médicos) solo es visible en agregado.
  • Ahorro directo en costes de emisión y archivo El coste del circuito en papel (impresión, distribución, archivo físico y su gestión) desaparece por completo; es un ahorro contable directo.

Cierre mensual de 12 a 4 días

Seguros Mutuos e InsurTech · Desarrollo de Software IA-First

ERP a Medida para Seguros con Proyección Presupuestaria Inteligente

ERP a medidaForecast financieroDetección de anomalíasIntegración bancariaCompliance regulatorio
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El desafío. Tras fracasar con ERPs genéricos que no entendían su regulación ni su operación, la mutual decidió construir un ERP propio: control total sobre sus procesos, su normativa y sus integraciones bancarias.

La solución. Creamos un ERP específico para la industria aseguradora, adaptado a su marco regulatorio y conectado con las plataformas bancarias. La capa inteligente convierte el ERP en herramienta de gestión, no solo de registro: proyección de presupuestos y tesorería que se recalcula con cada movimiento, detección de desvíos presupuestarios al producirse y alertas de anomalías contables (pagos duplicados, gastos fuera de patrón) antes del cierre. El éxito del producto llevó al cliente a lanzar una subsidiaria para comercializar la plataforma al resto de la industria.

Resultados

  • Cierre mensual de 12 a 4 días Asientos recurrentes, conciliación y validaciones automatizados: el cierre depende de la revisión, no de la mecanografía; es el rango estándar de los proyectos de fast-close.
  • Desvíos presupuestarios detectados en el mes, no en el cierre La proyección continua compara ejecución contra presupuesto en cada registro; el responsable puede corregir dentro del ejercicio.
  • De coste interno a línea de negocio La plataforma se comercializa hoy a través de una subsidiaria propia: el retorno más verificable posible — el software se convirtió en producto.

Alta de una nueva fuente de datos: de 3 meses a 3 días

Servicios de Asistencia Bancaria · Automatización de procesos

Integración de Datos de Cliente con Matching Inteligente (Golden Record)

Data platformEntity resolution MLCalidad de datosComplianceArquitectura de integración
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El desafío. El cliente estaba plagado de procesos manuales, riesgos de incumplimiento y datos de clientes inconsistentes entre sistemas: la misma persona existía varias veces con variantes de nombre, documentos y direcciones, y nadie tenía la foto completa.

La solución. Implementamos una solución de Integración de Datos del Cliente (CDI) con una nueva arquitectura de datos y servicios de integración. El núcleo inteligente es el matching de identidades: un modelo de entity resolution que unifica registros duplicados y con variantes (errores de tipeo, formatos distintos, datos parciales) en un golden record por cliente, con reglas de supervivencia de datos y excepciones a revisión humana. La calidad de datos pasó de proyecto puntual a proceso continuo y automático.

Resultados

  • Alta de una nueva fuente de datos: de 3 meses a 3 días Resultado medido del proyecto: la arquitectura de integración estandarizó lo que antes era desarrollo a medida por cada fuente.
  • Visión única y consistente del cliente en todos los sistemas El golden record elimina las decisiones tomadas sobre versiones distintas del mismo cliente; verificable comparando registros pre y post unificación.
  • Riesgo de incumplimiento reducido de forma auditable Los datos regulados dejan de vivir en copias inconsistentes; la trazabilidad de cada dato a su fuente es requisito que ahora se cumple por diseño.

+60% eficiencia en el flujo de trabajo administrativo

Minería de Explosivos · Automatización de procesos

Transformación Digital Acelerada en Minería con Analítica Operativa

Digitalización de campoDesign ThinkingAnalítica operativaFlujos de aprobaciónControl financiero
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El desafío. El reto principal era romper el conservadurismo de un sector donde todo se firmaba en papel: migrar operaciones críticas —con explosivos de por medio— a flujos digitales sin perder ni un control de seguridad en el camino.

La solución. Con Design Thinking rediseñamos los procesos junto a la gente de campo antes de escribir una línea de código, y digitalizamos los flujos de trabajo completos: órdenes, aprobaciones, registros de uso y trazabilidad de materiales. Sobre los datos que antes morían en papel montamos la capa analítica: consumos y desvíos por obra visibles en tiempo real, alertas cuando un registro rompe el patrón histórico y control financiero por proyecto que antes tardaba semanas en consolidarse.

Resultados

  • +60% eficiencia en el flujo de trabajo administrativo El expediente ya no viaja físicamente entre obra y oficina: aprobaciones en el día, sin transcripciones dobles; medido comparando los tiempos de ciclo pre y post.
  • Trazabilidad del 100% del material regulado Cada movimiento queda registrado en origen con responsable y obra; es el registro que la normativa exige y que el papel solo cumplía a medias.
  • Control financiero por obra en tiempo real El desvío de consumo se ve al cargarse el registro, no al consolidar el mes; la corrección temprana es la fuente del ahorro.

Operaciones atípicas verificadas en tiempo real

Banca · Desarrollo de Software IA-First

Banca Online con Personalización y Monitoreo Inteligente de Transacciones

Plataforma bancariaDetección de fraude transaccionalPersonalizaciónUX financieraModernización
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El desafío. Impulsar empresas y sociedad latinoamericanas con servicios financieros accesibles exigía modernizar una plataforma bancaria con barreras tecnológicas importantes, y ofrecer la experiencia y conectividad que los usuarios ya esperaban de la banca digital.

La solución. Desarrollamos una plataforma web bancaria avanzada superando las barreras de integración con el core existente. La experiencia incorpora inteligencia en dos frentes: monitoreo de transacciones que puntúa cada operación en tiempo real y escala las atípicas a verificación (protegiendo al cliente sin frenar su operatoria), y personalización del canal —accesos, productos sugeridos e insights de movimientos ordenados según el comportamiento de cada usuario.

Resultados

  • Operaciones atípicas verificadas en tiempo real El scoring evalúa el 100% de transacciones contra el patrón del cliente; la revisión manual solo veía muestras y siempre después del hecho.
  • +30% adopción del canal digital Cada gestión que migra de sucursal y teléfono al canal online es medible por canal; la personalización reduce el abandono de las operatorias iniciadas.
  • Menos falsos positivos de bloqueo El modelo aprende el patrón real de cada cliente en lugar de aplicar reglas fijas iguales para todos; los bloqueos injustificados —y sus llamadas al call center— caen.

×2,8 leads cualificados por agente/mes

Nuevo

Real Estate / Inmobiliaria · Desarrollo de Software IA-First

Plataforma Inmobiliaria con Valoración Automática y Matching Comprador-Inmueble

PropTechValoración MLMatching inteligenteCualificación de leadsFichas generativas
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El desafío. Una red inmobiliaria gestionaba captaciones, demanda y operaciones en planillas y correo: valoraciones subjetivas, leads de portales sin cualificar respondidos tarde, y un cruce cartera-demanda que dependía de la memoria de cada agente.

La solución. Construimos la plataforma de operaciones completa y le incorporamos cuatro motores de IA: valoración automática de inmuebles entrenada con transacciones reales de la zona; cualificación conversacional de cada lead entrante (presupuesto, plazo, financiación) antes de tocar la agenda de un agente; matching proactivo que avisa al comprador compatible el día que entra un inmueble; y generación automática de fichas, descripciones y material para portales desde las fotos y datos básicos.

Resultados

  • ×2,8 leads cualificados por agente/mes El asistente cualifica el 100% de los leads al instante y a cualquier hora; antes se perdían los de fin de semana y los que se enfriaban esperando respuesta.
  • Valoraciones con <6% de desviación vs precio de cierre El modelo se audita en continuo contra las operaciones realmente cerradas (backtesting); no es una promesa, es el error medido.
  • −30% tiempo medio de venta El comprador compatible se entera el día de la captación y la publicación sale el mismo día: el ciclo se acorta por las dos puntas.

−75% tiempo de vacante a shortlist

Nuevo

IT Recruiting y Staffing · Agentes Inteligencia Artificial

Automatización End-to-End de IT Recruiting con Agentes IA, MCP y ATS

Agentes IAMCPIntegración ATSMatching semánticoOrquestación de workflow
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El desafío. Una agencia de reclutamiento IT crecía en vacantes pero no en recruiters: horas diarias en leer CVs, buscar candidatos, escribir outreach, coordinar entrevistas y mantener el ATS al día. Cada sistema (ATS, correo, calendario, LinkedIn, tests técnicos) era una isla que alguien conectaba a mano.

La solución. Orquestamos el workflow completo con agentes de IA conectados a las herramientas de la agencia vía MCP (Model Context Protocol), con el ATS como fuente de verdad. Los agentes leen la vacante y generan el perfil de búsqueda; hacen matching semántico entre el job description y la base de candidatos (entendiendo equivalencias de skills, no solo palabras clave); redactan outreach personalizado por candidato; coordinan entrevistas contra los calendarios reales; y registran cada interacción en el ATS sin que nadie teclee. El recruiter decide y entrevista; los agentes hacen todo lo demás.

Resultados

  • −75% tiempo de vacante a shortlist El screening y el matching inicial —la fase más lenta del ciclo— pasan de días a horas; el recruiter recibe una shortlist argumentada en lugar de una pila de CVs.
  • ×3 vacantes gestionadas por recruiter El tiempo del recruiter se concentra en entrevistas y cierre, las únicas fases donde aporta valor diferencial; el múltiplo se mide en vacantes activas por persona.
  • ATS 100% actualizado sin carga manual Cada correo, llamada y cambio de estado lo registra el agente vía MCP; el dato deja de depender de la disciplina de cada recruiter.

−80% tiempo de procesamiento por factura

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Finanzas / Administración (multisector) · Automatización de procesos

Digitalización de Facturas de Proveedores con Integración Directa al ERP

OCR + IAIntegración ERPConciliación 3-wayValidación por excepciónCuentas a pagar
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El desafío. El equipo de cuentas a pagar tecleaba cada factura de proveedor en el ERP: cientos de documentos mensuales en formatos distintos (PDF, foto, papel escaneado), con errores de carga, pagos duplicados ocasionales y el cierre siempre esperando la contabilización.

La solución. Implementamos un pipeline de digitalización inteligente conectado al ERP del cliente. Cada factura entrante —da igual el formato o el diseño del proveedor— se captura, se extraen sus datos con OCR + IA, se valida contra la orden de compra y el albarán (conciliación 3-way), y se contabiliza automáticamente en el ERP con su imputación analítica. Solo las excepciones (discrepancias de precio, cantidad o proveedor nuevo) llegan a una persona, con el motivo ya señalado. Los duplicados y anomalías se bloquean antes del pago.

Resultados

  • −80% tiempo de procesamiento por factura El equipo pasa de teclear el 100% a revisar solo el 10-15% de excepciones; el resto entra al ERP sin intervención humana.
  • >98% precisión de extracción con validación por excepción La precisión se mide contra las correcciones humanas registradas, y el diseño por excepción garantiza que el error residual siempre pasa por una persona antes de contabilizarse.
  • Pagos duplicados bloqueados antes de pagar La auditoría es pre-pago sobre el 100% de las facturas; cada duplicado detectado es caja salvada, medible euro a euro.

78% de las consultas resueltas sin intervención humana

Nuevo

Retail Tecnológico / Ecommerce · Agentes Inteligencia Artificial

Agente IA de Venta y Atención para Telefonía y Gadgets Digitales

Agente IARAG sobre catálogoRecomendadorStock en tiempo realToma de pedidosWhatsApp + Web
Leer caso

El desafío. Una cadena de venta de telefonía y gadgets atendía miles de consultas repetidas —¿qué teléfono me conviene?, ¿cuál tiene mejor cámara?, ¿hay stock?, ¿cuánto sale?— con un equipo que no daba abasto en picos y desaparecía fuera de horario, perdiendo ventas cada noche.

La solución. Desarrollamos un agente conversacional experto en el catálogo, conectado en tiempo real a precios, stock y promociones. El agente entiende el uso que el cliente le dará al equipo ('para fotos y juegos', 'para mi mamá, algo simple') y recomienda en consecuencia; compara modelos lado a lado con las especificaciones reales; confirma precio y disponibilidad por sucursal; y toma el pedido completo con pago integrado, en web y WhatsApp. Cuando la consulta excede su alcance —un reclamo complejo, una garantía— deriva a un humano con todo el contexto resumido.

Resultados

  • 78% de las consultas resueltas sin intervención humana Recomendación, comparación, precio y stock son consultas con respuesta verificable en el catálogo y el ERP; el porcentaje se mide directamente en la plataforma.
  • +22% conversión de consulta a pedido El cliente decide con la comparación y la recomendación en el momento, sin esperar a un vendedor disponible; medido contra el histórico del canal.
  • Ventas 24/7: pedidos fuera de horario que antes se perdían Todo pedido nocturno o de fin de semana es venta incremental medible por franja horaria; antes ese cliente compraba en otro lado.

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